A vezetési technológia gyorsabban fejlődik, mint valaha. Az autóipari innovációk között most az olyan rendszerek kaptak figyelmet, amelyek a vezetőt segítik abban, hogy jobban és gyorsabban vezessen. Bosch egy új, mesterséges intelligencián alapuló technológián dolgozik, amely a versenyautós teljesítményt hozza közelebb a hétköznapi vezetéshez.
Ez a rendszer a „Track Performance Assist” nevet viseli, és egyike azon fejlesztéseknek, amelyek valós időben elemzik a vezetési adatokat. A technológia képes az autó teljesítményét és a pálya sajátosságait kombinálni, így ideális ívet, ideális sebességet és fékezési pontokat ajánlani.
A Bosch által fejlesztett rendszer egy sor érzékelőből és számítástechnikai egységből épül fel. Az autó elektronikai hálózata és a fedélzeti számítógép adatokat gyűjt minden egyes kanyarban, gyorsulásban és fékezésben. Ezeket az adatokat egy mesterséges intelligencia elemzi, majd meghatározza a legjobb vezetési stratégiát.
A „Track Performance Assist” képes kielemezni a fékhatást, a vonalválasztást és a gyorsítás optimális pontjait is. Így a vezető pontos visszajelzést kap arról, hol lehet javítani a köridőn. A cél a hatékonyság növelése minden egyes körben.
Ez a mesterséges intelligencia nem csupán egyszerű ajánlásokat ad. A rendszer képes valós időben segíteni a döntések meghozatalában. Például megmondja, hol érdemes korábban fékezni vagy merre húzódni a kanyarban.
A technológia fejlesztése mögött részben a versenysport adatai állnak. A Forma-1-ben és más kategóriákban a csapatok már hosszú ideje használják az adatokat és a mesterséges intelligenciát a teljesítmény maximalizálására. Ez a tudás most a mindennapi autósok számára is elérhetővé válik.
A fejlesztők szerint ilyen rendszerekkel a jármű képes tanulni a vezetési stílusból is. Az idő múlásával a rendszer egyre pontosabb és személyre szabottabb tanácsokat adhat. Ez egy újfajta kapcsolatot teremt a jármű és vezetője között, ahol a gép és az ember tudása összeér.
A mesterséges intelligencia alapú vezetési coaching nem csupán versenypályára való. A rendszert úgy tervezték, hogy a valós utak kihívásaihoz is alkalmazkodjon. A gyorsabb reakció és a jobb ív- és sebességkezelés mind-mind növeli a vezetési élményt.
A technológia segítségével a vezető gyorsabban felismeri az optimális vezetési mintákat. Ez a gyorsabb köridők és jobb járműkontroll mellett hozzájárulhat a biztonságosabb közlekedéshez is.
A jövőben az ilyen mesterséges intelligencia alapú rendszerek még több autóban jelenhetnek meg. A cél egy olyan ösztönző környezet megteremtése, ahol minden kilóméter egy tanulási lehetőség, és minden kanyar egy újabb kihívás a fejlődésre.
Forrás: TopGear
A Kia EV2 Frost Blue fényezésével hamar megszerettette magát: végre egy kisautó, amelynek a színválasztásánál…
A Mortal Kombat II sztárja, Martyn Ford Budapestre látogatott, ahol a Superior14 új nemzetközi márkanagyköveteként…
Mediterrán nyár, skandináv tél, folyamatos rázkódás, homok, sár, savas eső – bele sem gondolunk, mi…
Ősszel az otthoni dekoráció és ruhatárunk felfrissítése mellett az autónkat is érdemes időben felkészíteni a…
Tim Gábor két futamgyőzelme, Hartmann Balázs szoros sikere, Németh Eszter dobogója, Káli Ákos két kategóriaharmadik…
Beszélgetés autókról, vezetésről, karrierről és a jövőről